しかし今日、その革命はこれまでにない速さで進んでいます。人工知能(AI)が日々の業務に導入され、さまざまな作業の自動化が進んでいます。情報の取得から意思決定までのプロセスに新たな流れが生まれ、採用のあり方は変わり、オフィスの風景さえも変化しつつあります。
革命は、仕事の技術的な面に限ったものではありません。ロンドンの労働市場のレジリエンス、有能な国際的人材を惹きつける力、各企業の変革、新たな雇用機会などにも大きく関わっています。
BBCが引用したある調査によれば、AIの導入によりロンドンでは最大100万人の雇用が影響を受ける可能性があるとされています。
希望的観測としては、「影響を受ける」とは「失われる」という意味ではなく「変化する」ことを指し、特に繰り返しの多い作業や大量のデータを扱う業務では抜本的に変化するという意味であればよいなと願っています。
この事実は、私たちに謳い文句の背後に隠された実態に目を向け、すでにどの部分でどのような変革が起きているかを見極めるとともに、その変革に対して個人、企業、機関としてどのように対応すべきかを考える必要があることを示しています。
近年、ロンドンでは、AIスタートアップや大学の研究室、投資家の間で強固なネットワークが発展しつつあり、今なお欧州有数のビジネス拠点であり続けています。
すなわち、職を失うリスクと新たな職業が誕生する可能性が共存しているというわけです。特に自動化によって労働時間が短縮され経費が削減される場面では、より創造的で人との関わりを要する仕事への転換が期待されています。
こうした意味では、「ロンドンにおける人工知能と雇用」というテーマは、単なるキャッチフレーズではなく、注意深く読み解かねばならない指針と言えるでしょう。
その規模感は、前述のBBCの記事に書かれていた通りです。ロンドンではAIの導入により最大100万の職が影響を受ける可能性があり、特にバックオフィス業務やデータ入力、テレマーケティング、基本的な会計業務、反復的要素の強い作業がその対象になるとされています。
私自身、仕事でこうした分野に関わっていますので、現状をよく理解しています。今後は、国内全体の大企業や中堅企業でAIツールの導入が進み、一部の事務職では人材の需要が鈍化していくことが予測されます。
重要なのは、変化の行く先を理解することです。つまり、職種が完全になくなるわけではなく業務内容の転換、リスキリング(新たな技術の習得や再教育)やワークフローの見直しが求められているという認識が必要です。
英国の主要な調査機関が行った市場分析によれば、最も顕著な傾向として二極化の進展が挙げられています。優れた分析力やデジタルスキル、対人スキルなどをもつ人材はますます多くの雇用機会に恵まれる一方で、自律的に認識・判断する能力があまり求められない職種については見直しが必要とされています。
また、ロンドンでは、バリューチェーンの最適化、コンプライアンス対応、カスタマーケアの高度化などを目的に、AIを活用した試行を進める本社機能や意思決定の拠点が集中し続けています。言い換えれば、この街は変革の「実験室」であり「ショーケース」であり、その成果が国全体の指標となっていくのです。
理論上、AIの影響を最も受けやすいのは、以前からプロセス主導型であった業種とされています。業務支援サービスや事務機能、小売業務や顧客対応、物流や倉庫業務、そして専門スキルをあまり必要としないホスピタリティ分野などが挙げられます。
しかし、時間の短縮だけがAIの役割ではありません。コンサルティング、法律、金融といった専門職においては、デューデリジェンス(精査)やリサーチ、分析といった業務が自動化されつつあり、業務の核は情報の解釈や顧客との関係構築、交渉、創造的な問題解決などの領域に移行しつつあります。
こうした傾向は特にロンドンの金融街「シティ」では顕著で、多くのチームが大規模言語モデルと独自のアーカイブを組み合わせて、リサーチのスピード向上と反復的なミスの低減に取り組んでいます。
同様の動きは、クリエイティブ業界の代理店や専門職の組織でも見られます。AIはアイデア出し(ブレインストーミング)やストーリーボードの作成、コンテンツのバージョン管理を加速させますが、特にトーンの決定や戦略の策定、法的制約の確認など、最終的な判断については今も人間が行っています。
ロンドンは、広告、デザイン、映画、ファッション、出版、ゲームなど、クリエイティブ経済の中心地でもあり、多くのクリエイティブ産業が集積しています。
この分野では、AIがワークフローや制作期間に大きな影響を与えています。例えば、SNS向けショートビデオの自動バージョン管理、字幕や翻訳用の音声文字変換ツールの提供、スケッチ用の画像生成、ポッドキャストや動画の音声クリーニングなどが挙げられます。
最も大きな成果が見られるのは、AIがツールボックスの一部として活用されている場合です。この場合、作業の効率化は進めるものの、業務そのものを別のものに置き換えるわけではなく、AIは提案するものの最終決定はしない、というのが理由でしょう。
ロンドン市内の大学や芸術系の学校は、教育課程や研究施設の取り組みを最新の内容に更新し、機械学習やコンピュータービジョン、クリエイティブ・コーディングなどを取り入れています。
さらに、ロンドンに拠点を置く多くのテック企業が、合同ワークショップやレジデンシー(滞在型制作プログラム)を開催し、応用研究と文化創造の間に豊かな交流に貢献しています。
まさに、これこそが「未来」なのです。
